主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，安徽以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。

EMSD-L和EMSD-C在初始状态下的外形尺寸分别约为37×27×0.2mm3和28×28×0.2mm3（图1C，合肥互联左图）。这项工作在可编程的温度响应型、网或微电网等0万无电池的机电协同生物医学设备的背景下提供了一种有效的伤口愈合策略。

如图4B（左）示意图所示，创新EMSD-L组的大鼠受到机电协同装置的刺激。在皮肤再生过程完成之前，示范这种电势一直保持。项目相关工作以题为Aprogrammableandskintemperature–activatedelectromechanicalsynergisticdressingforeffectivewoundhealing的研究性文章在ScienceAdvances上发表。

EMSD-L由各向异性超材料网格和矩形EEF（矩形负极和矩形环正极）组成，最高而EMSD-C由各向同性超材料网格和圆形EEF（圆形负极和圆形环正极）组成。可获图3B和C分别显示了线性和圆形切口伤口的光学图像以及EEF驱动伤口愈合的实验装置。

补贴这种杰出的伤口治疗效果超过了大多数其他报道的非药理学方法。

AMFES模拟结果表明，安徽图案化电极可以在其覆盖区域内产生均匀的电场（图3D和E）。同时研究了Li4.6Al0.6Si0.4O4(LASO)、合肥互联Li5Ga4(LGaO)和Li4.6Ga0.6Ge0.4O4(LGaGeO)化合物的电化学稳定性、H2O/CO2稳定性和锂离子迁移率。

研究者认为LAO在离子电导率和电化学稳定性之间具有良好的平衡，网或微电网等0万有希望成为新的固态电解质材料。5.J.Phys.Chem.Lett. 从数亿个分子中提取预测性表示由于分子结构的复杂性，创新特征提取一直是分子预测课题中的关键。

示范该综述以Encodingtheatomicstructureformachinelearninginmaterialsscience为题发表在WIREsComputationalMolecularScience上。目前的反向设计方法包括第一性原理高通量计算，项目以遗传算法为代表的全局搜索方法，和人工智能技术中的生成模型（generativemodels）。